ဤမြေပုံသည် ’Aïn el Berd တွင် 2G, 3G, 4G နှင့် 5G မိုဘိုင်းကွန်ယက်များ၏လွှမ်းခြုံမှုကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ထပ်မံကြည့်ရှုပါ - ’Aïn el Berd ရှိမိုဘိုင်းနှုန်းများမြေပုံ။
Algiers, Boumerdas, Oran, Tébessa, Constantine, Biskra, Sétif, Batna, Bab Ezzouar, Annaba, Sidi Bel Abbès, Blida, Tiaret, Chlef, Bordj Bou Arreridj နှင့် Wilaya de Sidi Bel Abbès တွင် 3G / 4G / 5G မိုဘိုင်းကွန်ရက် လွှမ်းခြုံမှုကိုလည်း ကြည့်ပါ : Sidi Bel Abbès, Sfizef
nPerf မြေပုံများဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
ဒေတာကဘယ်ကနေလာတာလဲ
ဒေတာများကို nPerf အက်ပလီကေးရှင်းအသုံးပြုသူများမှပြုလုပ်သောစမ်းသပ်မှုများမှရယူသည်။ ဤရွေ့ကားစစ်မှန်သောအခြေအနေများ, စစ်မှန်သောအခြေအနေများတွင်ကောက်ယူစမ်းသပ်မှုဖြစ်ကြသည်။ သင်လည်းပါ ၀ င်လိုပါက nPerf အက်ပ်ကိုသင်၏စမတ်ဖုန်းထဲသို့ဒေါင်းလုပ်ဆွဲရန်ဖြစ်သည်။ ဒေတာများများလေမြေပုံများပြည့်စုံလေလေဖြစ်သည်။
မွမ်းမံမှုများကိုဘယ်လိုလုပ်ထားသလဲ။
ကွန်ယက်လွှမ်းခြုံမြေပုံသည်နာရီတိုင်း bot မှအလိုအလျောက် update လုပ်သည်။ အမြန်မြေပုံများကို ၁၅ မိနစ်တိုင်းတွင် update လုပ်သည်။ ဒေတာကိုနှစ်နှစ်ပြသနေသည်။ ၂ နှစ်အကြာတွင်သက်တမ်းအရင့်ဆုံးအချက်အလက်များကိုမြေပုံများမှတစ်လတစ်ကြိမ်ဖယ်ရှားသည်။
ဘယ်လောက်ယုံကြည်စိတ်ချရပြီးတိကျသလဲ။
စမ်းသပ်မှုများကိုအသုံးပြုသူများ၏ထုတ်ကုန်များပေါ်တွင်ပြုလုပ်သည်။ Geolocation တိကျမှုသည်စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ချိန်တွင် GPS signal ၏လက်ခံမှုအရည်အသွေးပေါ်တွင်မူတည်သည်။ လွှမ်းခြုံအချက်အလက်များအတွက်ကျွန်ုပ်တို့သည်အများဆုံး geolocation ၅၀ မီတာတိကျမှုဖြင့်စမ်းသပ်မှုများကိုသာဆက်လက်ထိန်းသိမ်းသည်။ download bitrates များအတွက်, ဒီတံခါးခုံကို 200 မီတာအထိတက်။
ဒေတာကုန်ကြမ်းများကိုမည်သို့ရယူရမည်နည်း။
CSV ပုံစံဖြင့်ကွန်ယက်လွှမ်းခြုံမှုဒေတာသို့မဟုတ် nPerf စစ်ဆေးမှုများ (bitrate, latency, browsing, video streaming) ကိုရယူရန်သင်ရှာနေပါသလား။ ပြဿနာမရှိပါဘူး! ကိုးကားရန် ဆက်သွယ်ပါ ။
လွှမ်းခြုံမြေပုံကြည့်ရှုခြင်းအတွက် PRO ကိရိယာတစ်ခုရှိပါသလား။?
ဟုတ်တယ်။ ဤကိရိယာသည်အဓိကအားဖြင့်မိုဘိုင်းအော်ပရေတာများအတွက်ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်းသည်နိုင်ငံရှိအော်ပရေတာအားလုံး၏အင်တာနက်စွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာစာရင်းဇယားများအပြင်အမြန်နှုန်းစစ်ဆေးမှုရလဒ်နှင့်သတင်းအချက်အလက်များကိုပါ ၀ င်သောရှိပြီးသားလေယာဉ်ကွင်းတစ်ခုတွင်ပေါင်းစည်းထားသည်။ ဤအချက်အလက်များကိုပြုပြင်မွမ်းမံထားသောကာလအတွင်း (ဖုံးလွှမ်းခြင်း၊ 2G, 3G, 4G, 4G +, 5G) နည်းပညာများဖြင့် filter များအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်မြင်နိုင်ပါသည်။ (ဥပမာအားဖြင့်လွန်ခဲ့သော ၂ လသာ) ၎င်းသည်နည်းပညာအသစ်များဖြန့်ကျက်မှုကိုခြေရာခံရန်၊