মোবাইল কভারেজ মানচিত্র প্রতি অপারেটর
এই মানচিত্রটি 2 Maia, Cidade da Maia, Porto , 3 জি, 4 জি এবং 5 জি মোবাইল নেটওয়ার্কের এর কভারেজ উপস্থাপন করে। আরও দেখুন: Maia, Cidade da Maia, Porto এ মোবাইল বিট্রেটস মানচিত্র।
অন্যান্য অঞ্চলের জন্য মোবাইল কভারেজ মানচিত্র
এ 3 জি / 4 জি / 5 জি মোবাইল নেটওয়ার্ক কভারেজটিও দেখুন।:
এনপেরিএফ প্রকল্পে অংশ নিন, এখন আমাদের অ্যাপ ডাউনলোড করুন!
এনপার্ফ ম্যাপ কী ভাবে কাজ করে?
তথ্য কোথা থেকে আসে?
এনটিউফ অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারীদের দ্বারা চালিত পরীক্ষাগুলি থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয়। এগুলি সরাসরি ক্ষেত্রের মধ্যে বাস্তব পরিস্থিতিতে পরিচালিত পরীক্ষাগুলি। যদি আপনিও এতে যুক্ত হতে চান তবে আপনাকে যা করতে হবে তা হ'ল আপনার স্মার্টফোনটিতে এনক্রুফ অ্যাপটি ডাউনলোড করতে হবে। সেখানে যত বেশি ডেটা থাকবে, মানচিত্রগুলি তত বেশি বিস্তৃত হবে!
কিভাবে আপডেট করা হয়?
নেটওয়ার্ক কভারেজ মানচিত্র স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতি ঘন্টা একটি বট দ্বারা আপডেট করা হয়। গতির মানচিত্রগুলি প্রতি 15 মিনিটে আপডেট হয় । ডেটা দুই বছরের জন্য প্রদর্শিত হয়। দুই বছর পরে, পুরানো ডেটা মাসে একবার মানচিত্র থেকে সরানো হয়।
এটা কতটা নির্ভরযোগ্য এবং নির্ভুল?
পরীক্ষাগুলি ব্যবহারকারীদের ডিভাইসে পরিচালিত হয়। জিওলোকেশন নির্ভুলতা পরীক্ষার সময় জিপিএস সিগন্যালের অভ্যর্থনা মানের উপর নির্ভর করে। কভারেজ ডেটার জন্য, আমরা কেবলমাত্র সর্বোচ্চ ভূগোলের 50 মিটার নির্ভুলতা সহ পরীক্ষাগুলি ধরে রাখি। বিটরেট ডাউনলোডের জন্য, এই প্রান্তিকরটি 200 মিটার পর্যন্ত যায়।
আমি কিভাবে কাঁচা ডাটা ধরে রাখতে পারি?
আপনার পছন্দ মতো তবে সেগুলি ব্যবহার করার জন্য আপনি কি CSV ফর্ম্যাটে নেটওয়ার্ক কভারেজ ডেটা বা এনক্রফ টেস্টগুলি (বিটরেট, বিলম্ব, ব্রাউজিং, ভিডিও স্ট্রিমিং) ধরে রাখতে চাইছেন? সমস্যা নেই! আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন
ম্যাপ দৃশ্যকল্পন কভারেজ জন্য একটি প্রো টুল কি বিদ্যমান?
হ্যাঁ. এই টুল মূলত মোবাইল অপারেটরদের জন্য অভিপ্রেত । এটি একটি বিদ্যমান ককপিট যে ইতিমধ্যে একটি দেশের সব অপারেটর থেকে ইন্টারনেট কর্মক্ষমতা পরিসংখ্যান অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, সেইসাথে গতি-পরীক্ষার ফলাফল এবং কভারেজ তথ্য অ্যাক্সেস. এই ডাটা প্রযুক্তি দ্বারা ফিল্টার প্রয়োগ করে (কোন কভারেজ, 2G, 3G, 4G, 4G +, 5G) একটি কনফিগারেবল সময়সীমার উপর (উদাহরণস্বরূপ শেষ 2 মাস) দ্বারা কল্পনা করা যেতে পারে । এটা নতুন প্রযুক্তি স্থাপনার ট্র্যাক, প্রতিযোগীদের নিরীক্ষণ এবং দরিদ্র সংকেত কভারেজ এলাকা সনাক্ত করার জন্য একটি বড় টুল.
