मोबाइल गति मानचित्र प्रति ऑपरेटर
इस नक्शे की बिटरेट का प्रतिनिधित्व करता है Boost Mobile में 2 जी, 3 जी, 4 जी और 5G मोबाइल नेटवर्क Ban-Rangsit, อำเภอธัญบุรี । यह भी देखें: Boost Mobile मोबाइल नेटवर्क कवरेज के नक्शे में Ban-Rangsit, อำเภอธัญบุรี और में मोबाइल बिटरेट Ban-Rangsit, อำเภอธัญบุรี ।
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nPerf के नक्शे कैसे काम करते हैं?
डेटा कहां से आता है?
डेटा nPerf ऐप के उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए परीक्षणों से एकत्र किया गया है। ये वास्तविक परिस्थितियों में सीधे क्षेत्र में किए गए परीक्षण हैं। अगर आप भी इसमें शामिल होना चाहते हैं, तो आपको बस इतना करना है कि अपने स्मार्टफोन में nPerf ऐप डाउनलोड करें। जितने अधिक डेटा होंगे, नक्शे उतने ही व्यापक होंगे!
अपडेट कैसे किए जाते हैं?
नेटवर्क कवरेज मानचित्र स्वचालित रूप से हर घंटे एक बॉट द्वारा अपडेट किए जाते हैं। स्पीड मैप्स हर 15 मिनट में अपडेट किए गए । डेटा दो साल के लिए प्रदर्शित किया जाता है। दो वर्षों के बाद, महीने में एक बार सबसे पुराना डेटा नक्शे से हटा दिया जाता है।
यह कितना विश्वसनीय और सटीक है?
उपयोगकर्ता के उपकरणों पर परीक्षण आयोजित किए जाते हैं। जियोलोकेशन सटीक परीक्षण के समय जीपीएस सिग्नल की रिसेप्शन गुणवत्ता पर निर्भर करता है। कवरेज डेटा के लिए, हम केवल अधिकतम जियोलोकेशन 50 मीटर की सटीकता साथ परीक्षण बनाए रखते हैं। डाउनलोड बिटरेट्स के लिए, यह सीमा 200 मीटर तक जाती है।
मैं कच्चे डेटा को कैसे पकड़ सकता हूं?
क्या आप CSV प्रारूप में नेटवर्क कवरेज डेटा या nPerf परीक्षण (बिटरेट, विलंबता, ब्राउज़िंग, वीडियो स्ट्रीमिंग) को पकड़ना चाहते हैं, लेकिन फिर भी आप उन्हें पसंद करते हैं? कोई दिक्कत नहीं है! किसी उद्धरण के लिए हमसे संपर्क करें ।
क्या कवरेज मानचित्र विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक PRO टूल मौजूद है?
हाँ। यह उपकरण मुख्य रूप से मोबाइल ऑपरेटरों के लिए है। यह एक मौजूदा कॉकपिट में एकीकृत किया गया है जिसमें पहले से ही एक देश में सभी ऑपरेटरों के इंटरनेट प्रदर्शन आँकड़े शामिल हैं, साथ ही गति-परीक्षण के परिणाम और कवरेज डेटा तक पहुंच है। इन आंकड़ों को तकनीक द्वारा फ़िल्टर लागू करके (कोई कवरेज, 2 जी, 3 जी, 4 जी, 4 जी + 5 जी) एक विन्यास अवधि (उदाहरण के लिए केवल अंतिम 2 महीने) पर देखा जा सकता है। यह नई तकनीक की तैनाती को ट्रैक करने, प्रतियोगियों की निगरानी करने और खराब सिग्नल कवरेज क्षेत्रों की पहचान करने के लिए एक महान उपकरण है।
